1-RTN0.05/2.2T

静静的守在时光的渡口，等一艘小舟，载我去那满是诗意的瓜州，让褶皱的心在静好的岁月中逐渐被抚平。对于生命中的得与失，要做到得之我幸，失之我命，不必为了一切逐渐远离的风景而自我苦恼。人生，本就是只有经历过苦难和挫折，才明白谁才是生命中真正的守候，谁才是你时光渡口里的小舟。【广州★洋奕】德国HBM 1-RTN0.05/2.2T称重传感器

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称重传感器是一种能够将重力转变为电信号的力--电转换装置，是电子衡器的一个关键部件。

能够实现力--电转换的传感器有多种，常见的有电阻应变式、电磁力式和电容式等。电磁力式主要用于电子天平，电容式用于部分电子吊秤，而绝大多数衡器产品所用的还是电阻应变式称重传感器。电阻应变式称重传感器结构较简单，准确度高，适用面广，且能够在相对比较差的环境下使用。因此电阻应变式称重传感器在衡器中得到了广泛地运用。

电阻应变式称重传感器主要是由弹性体、电阻应变片和补偿电路组成。弹性体是称重传感器的受力元件，由优质合金钢或优质铝型材制成。电阻应变片是由金属箔材腐蚀成栅格形制成，四个电阻应变片以电桥的结构方式粘在弹性体上。在没有受力的情况下，电桥的四只电阻的阻值是相等的，电桥处于平衡状态，输出为零。在弹性体受力发生变形时，电阻应变片也跟着一道变形。在弹性体受力弯曲的过程中，有两个应变片受拉，金属丝变长，电阻值增加；另两片受压，电阻值减小。这样就导致原来平衡的电桥失衡，在电桥的两端产生了电压差，这个电压差与弹性体受力的大小成正比，检测这个电压差，就可以得到传感器所受重力的大小，这个电压信号经过仪表检测后然计算后，就可以得到相应的重量值。

为了适用各种衡器结构的安装需要，称重传感器做成了各种各样的结构形式，传感器的名称往往也按照其外形称呼。如桥式传感器（主要用于汽车衡）、悬臂梁式（地上衡、料斗秤、汽车衡）、柱式（汽车衡、料斗秤）、箱式（台秤）、S 型（料斗秤）等。一种衡器承载体往往有多种结构形式的传感器可供选择，如果传感器选择得当，对于衡器性能的提高是很有帮助的。

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来自美国亚利桑那州立大学的Chitta Baral教授围绕自然语义理解的算法进行了详细的阐述。他表示，自然语义理解对于人类而言非常容易，对于机器人却较难，机器只有在拥有很强的背景知识下才能够准确理解语义。对此，Chitta Baral教授给出了自己的改进方法，他认为一方面可以用自然语言处理技术来筛选需要的信息，另一方面，用一种叫novel Puzzle comprehension的方式在两个puzzle之间建立。

在香港科技大学教授林方真教授看来，人工智能是利用逻辑来帮助人类解决问题。而解决问题的方式有三种：*种是通过广阔的知识库回答问题；第二种是通过从信息中找模型；第三种则是做诊断。清华大学教授朱小燕则表示，机器学习存在对抗样本，不直观、不可解释性以及知识难以加进去等弱点。目前机器只做智能信息处理，还是不能筛选和提炼，抽取信息和知识并把它们关联起来，储存在*记忆里，为人类服务。

此外，合合信息联合创始人龙腾认为此前传统的OCR技术无法解决的痛点，如抖动、模糊字、反光等问题，现在基于深度学习的STR技术已经能够很好的解决这些问题。而小i机器人创始人兼CEO朱频频就语义技术的应用，现场介绍了小i智能客服目前能够解决的问题，即在线下门店中，能够通过智能硬件，为当地网点服务、分流客户群。小i智能客服还具有庞大的知识库和智能人机协作的能力，能够与工作人员一起合作、提高对外服务。朱频频重点介绍了小i机器人自己的“iBot”平台。他表示，该平台整合了自然语言和智能对话的技术，并把语音、图像识别等技术融合到产品、架构当中。在他看来，做自然语言基础处理非常重要，因为只有做自然语言处理才能够提出很多文本特征，从而才能继续后面的机器学习的推理。

 德国HBM 称重传感器

1-HLCB/ZDP/4.4T

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1-HLC/ZPU/2.2T

1-HLC/ZPU/4.4T

1-HLCB/ZFP/1.76T

1-HLCB/ZFP/4.4T

1-HLCB/ZAK/1.76T

1-HLCB/PCX/1.76SET

1-HLCF/ZKP/1.76T

1-Z6/200KG/ZGWR

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