蔬菜清洗机不同清洗模式的节水比较
阅读：288发布时间：2012-11-13
《农业工程学报》2008年9月报道，*规划设计研究院针对蔬菜清洗生产过程的耗水量问题，研究创建了分析计算蔬菜清洗耗水量的数学模型，通过分析比较几种清洗用水模式，得出多槽清洗模式耗水量远小于单槽清洗模式耗水量的结论。
此研究报告刊登于《农业工程学报》2008年第24卷第9期，题为《蔬菜清洗机不同清洗模式的节水比较》。
工业化蔬菜清洗生产过程中的水资源浪费是值得关注的问题。蔬菜清洗耗水量与蔬菜种类、脏污程度、清洗工艺密切相关，也与清洗用水模式以及清洗后蔬菜的产品要求有关。蔬菜种类、脏污程度和清洗后蔬菜的产品要求直接影响耗水的量，而采用不同的清洗工艺和清洗模式可能会使耗水量有所改变，这也是蔬菜清洗过程减少水消耗量的可利用因素。
为研究蔬菜清洗过程中耗水量与蔬菜清洗模式的关系，该项研究在蔬菜清洗试验结果的基础上，提出了针对清洗机设备耗水量的科学评价方法，将设备清洗蔬菜耗水量表述为：在蔬菜离开时的清洗水浊度采用同一限定值的条件下，设备清洗一定质量蔬菜所需要水的总体积量。
该论文为原创性学术论文，其研究成果具有理论性，创建的分析方法可以计算各种清洗用水模式下的耗水量，该项研究为实际生产中制定清洗工艺提供了理论依据。
气候变暖将给东北粮食生产带来冲击
我国科学家提出应对建议
东北地区是我国重要的粮食主产区和zui大的商品粮生产基地，对维系我国粮食安全起着举足轻重的作用。气候及其变率变化给东北地区粮食生产可能带来的冲击已引起我国政府和科学家的高度关注。
zui近，由江苏省农业*农业资源与环境研究所金之庆研究员的课题组在“气候及其变率变化对东北地区粮食生产的影响”一文中给出了未来气候及其变率变化影响东北粮食生产的趋势、范围和程度。该文刊登在《作物学报》2008年第9期上。
该项研究的特点，一是将未来气候变率的可能变化纳入气候变化情景之中，而目前国内外大多数同类研究仅考虑温度、降水等气候要素平均值的变化；二是在作物生长模型中，不仅考虑了气候变化对作物生长和产量的间接影响，还考虑了大气CO2浓度增长对作物光合作用和蒸腾作用的直接影响，而同类研究对气候影响考虑较多，对生理影响则考虑较少；三是在调试作物遗传参数时，采用的是各样点面上统计的长序列产量资料，而不是零散的田间试验资料，这样就使得所调试的参数具有更好的代表性，所得的各种结论更具有合理性。
该研究得出的各项结论，可为政府部门制定今后适应气候变化的农业政策和对策提供有价值的参考。
