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在不需要连续观测的应用中，平均功耗与噪声的关系变得更有意义。或许令人难以置信，但噪声和功耗的关系甚至可能变成互补式。这对工程师来说无疑是个好消息。因为在之前的设计中，工程师可能因难以确定该让功耗还是性能主导其设计而延误了时机。而现在，无需等待其他人在这一权衡中做出决定，智能传感器架构师可自行对权衡范围内的相关选项进行量化；这一做法将重新定义架构师的工作。

智能传感器节点中的信号链从核心传感器功能开始。zui基本形式的核心传感器也称为变换器，其将物理条件或属性转换成代表性的电信号。传感器的比例因子描述其电响应与其监控的物理属性或条件的线性关系。

滤波器的作用是降低核心传感器可能支持，但与应用无关的频段中的噪声。在振动监控应用中，这可能是一个带通滤波器，它将随机振动与可能指示机器寿命减损的特定频谱特征分离开来。在倾斜传感器中，这可能是一个简单的低通滤波器，例如移动平均滤波器。这种情况下，时长是建立时间与滤波器输出残余噪声之间的一个重要权衡因素。图2显示了ADXL355艾伦方差曲线的例子，它表示相对于产生测量的均值时间，测量的不确定性（噪声）。

意法半导体发布的三轴加速度传感器LIS2DW12，提供的准确性、灵活性、支持多种低功耗和低噪声设置。其尺寸仅有2mm x 2mm x 0.7mm，将会物联网和可穿戴设备中情景感知的全新体验。

LIS2DW12是意法半导体低功耗高性能的MEMS产品线（包含了LSM6DSM，LSM6DSL，LSM303AH等优秀产品）新成员，16Bit输出，可以设置为低功耗优先或低噪声优先，每种设置都包含五个设置模式。唤醒系统检查数据功能拥有多种配置模式，并实现高效的单字节传输，从而进一步降低系统功耗，帮助延长电池寿命。噪声密度下降到90µg/√Hz，相比于市场上同类产品至少降低25%，提高了测量精度，十分适用于医疗、健身、游戏、工业传感和环境监测等新兴产品。

在万物互联的时代，传感器是其中zui关键的组件之一。

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

按照不同的划分方式，传感器可以被分为不同的类别。例如按照被测的非电物理量划分，可以分为压力传感器和温度传感器等。

按照将非电物理量转换为电物理量时的工作方式划分，可以分为能量转换型(工作时不需要额外的能量接入)和能量控制型(工作时需要额外的能量接入)等。此外还可以按照制造工艺，分为陶瓷传感器和集成传感器等。

我们从各种不同的被测非电物理量入手，盘点那些在物联网领域常见的传感器。

距离传感器

距离传感器根据测距时发出的脉冲信号不同，可以分为光学和超声波两种。二者的原理类似，都是通过向被测物体发送脉冲信号，接收反射，然后根据时差、角度差和脉冲速度计算出被测物体的距离。

距离传感器被广泛应用于手机和各种智能灯具中，产品可以根据用户在使用过程中的不同距离产生不同的变化。

光传感器

光传感器的工作原理就是利用光电效应，通过光敏材料将环境光线的强弱转换为电量信号。根据不同材质的光敏材料，光传感器又会有各种不同的划分和敏感度。

光传感器主要应用在电子产品的环境光强监测上。数据显示在一般的电子产品中，显示器的电量消耗高达总电量消耗的3成以上，因此随着环境光强的变化改变显示屏的亮度就成了zui关键的节能手段。另外也能智能的让显示效果更加柔和舒适。

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