水质富养治理智能型蓝绿藻传感器

水质富养治理智能型蓝绿藻传感器

水污染的有机污染物主要有哪些？

水体中普遍存在的有机污染物有碳水化合物、蛋白质、脂肪等，可分为易降解和难降解两类。

随着我国经济的快速发展,水资源短缺、浪费和污染问题日益突出,严重威胁着城乡居民用水安全和经济的可持续发展,因此加强水资源保护,建立和健全水质预警体系,对于预防水质污染事件的发生,保证居民饮用水水质安全具有重要意义。 本文结合国家水体污染控制与治理科技重大专项"水质安全评价及预警关键技术研发与应用示范课题",对于水源地水质安全评价及预测方法进行了深入的研究,主要工作和创新点如下: (1)进一步完善了水质安全评价及预警体系,包括水质安全评价方法、评价指标体系和评价指标分类及赋权等技术,并且在三个示范地进行了成功的应用。 (2)提出了一种基于组合权重的水质评价方法。首先根据水质评价的特点,使用层次分析法、熵值法和超标加权法计算水质指标的主客观权重,并且利用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成,得到水质指标的组合权重。然后选取典型的水质指标作为证据,利用基于组合权重的证据合成规则进行证据合成,并根据合成结果选取信任度的水质类别作为该水质评价类别。该方法中水质指标组合权重综合考虑了水质指标的危害程度、存在水平等因素,相对于传统单一的水质指标权重计算方法,赋权结果更为合理。实际应用表明该方法是客观有效的,评价结果符合实际水质污染状况,同时利用该方法能够进行水质变化趋势的分析。

易降解有机污染物如有机酸、糖类、丙三醇等，可在微生物作 用下分解。在分解过程中需要消耗水中溶解氧，当溶解氧不足时形成 厌氧状态，在厌氧菌的作用下，便产生硫化氢、甲烷、甲硫醇等难闻气体，使水体变黑变臭。

难降解有机污染物如有机氯农药、多氯联苯、多环芳烃等，在 水体中相对稳定，难以被微生物降解，部分有致畸、致癌、致突变作用，且有生物蓄积性。

智能型蓝绿藻传感器AMT-LLZ300

一．产品概述

AMT-LLZ300智能型蓝绿藻传感器是一款采用荧光法原理的一体式光学蓝藻和红藻变送器的智能电极。IP68防护等级外壳，防震耐腐蚀，适用于大多数恶劣工况；传感器采用RS485传输接口，支持MODBUS-RTU通讯协议，便于用户集成；仪器可直接投入式安装，工作人员无需过多培训即可熟练使用。

此外，考虑到蓝绿藻水华的特性，我们的传感器还设计了自动清洁刷，可消除气泡、减少微生物附着对检测数据的准确性影响，延长仪器维护周期，保证仪器的稳定性能。

水质富养治理智能型蓝绿藻传感器

二．产品优势

• 支持远程在线连续监测，帮助用户实时掌控水质动态；

•  不受环境光线影响，抗*力强；

• 低能耗，免维护，适合*监测使用；

• 整体小巧轻便，易携带，无需频繁校准；

• 带有温度自动补偿功能；

• 参数设置方便快捷，工作效率显著提升。

三．技术参数

自动清洗蓝绿藻传感器：

四．产品尺寸

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五．应用方案

该方案主要针对水源污染，它通过现场检测和实时在线监测，配合信息化系统和应用终端，帮助用户及时准确地掌握水环境污染信息，为预警预报重大流域性水质污染事故，监管污染物排放，以及监督总量控制制度落实等提供帮助。

随着我国经济的快速发展,水资源短缺、浪费和污染问题日益突出,严重威胁着城乡居民用水安全和经济的可持续发展,因此加强水资源保护,建立和健全水质预警体系,对于预防水质污染事件的发生,保证居民饮用水水质安全具有重要意义。 本文结合国家水体污染控制与治理科技重大专项"水质安全评价及预警关键技术研发与应用示范课题",对于水源地水质安全评价及预测方法进行了深入的研究,主要工作和创新点如下: (1)进一步完善了水质安全评价及预警体系,包括水质安全评价方法、评价指标体系和评价指标分类及赋权等技术,并且在三个示范地进行了成功的应用。 (2)提出了一种基于组合权重的水质评价方法。首先根据水质评价的特点,使用层次分析法、熵值法和超标加权法计算水质指标的主客观权重,并且利用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成,得到水质指标的组合权重。然后选取典型的水质指标作为证据,利用基于组合权重的证据合成规则进行证据合成,并根据合成结果选取信任度水质类别作为该水质评价类别。该方法中水质指标组合权重综合考虑了水质指标的危害程度、存在水平等因素,相对于传统单一的水质指标权重计算方法,赋权结果更为合理。实际应用表明该方法是客观有效的,评价结果符合实际水质污染状况,同时利用该方法能够进行水质变化趋势的分析。