杭州蓝芯科技有限公司
6

13675884706

智能物流机器人
无标记视觉导航机器人 柔性化机器人 货物运输机器人 料车搬运机器人 车间货物搬运机器人 机器人软件系统 辊筒式搬运机器人 背负式移动机器人 AGV无人搬运车 智能仓储搬运车 自主导航搬运机器人 料箱移动拣选机器人 无标识搬运机器人 无轨导引AGV小车 潜伏搬运AGV 无标识自主搬运机器人 工厂物料搬运机器人 视觉搬运AGV 视觉移动AGV机器人 车间物料搬运机器人 VR直播机器人 背负式AGV机器人 电商物流搬运机器人 顶升式自主移动搬运机器人 智能AGV机器人 智能物料搬运机器人 自行走式物料搬运机器人 AGV自主移动搬运机器人 电商无轨搬运机器人 配件-充电器 配件-呼叫器 协作机器人 视觉导航无人托盘车 多机调度智能化生产线 3C电子制造业物料搬运 电商自主移动搬运机器人 电商行业自主搬运机器人 顶升搬运智能机器人 电商仓储机器人 仓储搬运智能小车 物流搬运小车 智能移动搬运机器人 自主移动搬运小车 顶升搬运小车 自然导航小车 仓储搬运小车 视觉导航物流机器人 仓储物流机器人 仓储搬运机器人 自主移动机器人 VR全景直播搬运机器人 辊筒式AGV 背负式机器人 智能搬运系统 agv搬运机器人 无轨导航机器人 无轨AGV小车 滚筒AGV小车 智能搬运AGV小车 搬运AGV 无轨小车 agv智能仓储机器人 无轨搬运机器人 滚筒搬运AGV 顶升搬运AGV 滚筒搬运机器人 工业搬运机器人 物流仓储机器人 智能移动机器人 智能搬运机器人
3D视觉传感器
立体相机 TOF相机 3D深度相机 3D视觉上料系统 高精度3D视觉相机 工业机器人视觉定位系统 机器人视觉定位系统 深度视觉感知系统 3D视觉机械上料 机器人视觉导航系统 3D视觉拆码垛 Eagle3D传感器 3D视觉检测 工业3D视觉相机 3D视觉货品拣选系统 结构光深度相机 Eagle深度传感器 3D视觉抓取系统 3D视觉物流分拣 3D视觉机械上下料 3D视觉订单分拣系统 深度视觉传感器 视觉导航模块 混杂多货品分拣系统 双目视觉图像定位系统 码垛视觉系统 双目视觉定位系统 Eagle 3D相机 3D视觉引导定位系统 包裹定位视觉系统 3D视觉拆垛系统 双目3D视觉定位系统 工业机器人3D视觉系统 机器人3D视觉引导 3D机器视觉相机 机器人3D视觉系统 3D视觉定位引导系统 3D视觉识别系统 3D智能抓取系统 3D视觉解决方案 机器视觉拆垛系统 3D拆垛系统 3D分拣系统 机器人视觉引导系统 机器人视觉拆垛 视觉引导定位系统 工业机器人视觉系统 机器人装配3D定位 工业3D视觉系统 3D视觉系统 3D相机无序分拣 机器人视觉系统 3D视觉引导拆垛 高精度抓取视觉系统 3D视觉系统定位检测 3D视觉系统糖垛拆垛上料 高精度悟空3D相机 零件拣选装配 快递供包 电商仓储订单分拣 机器人3D混合无序抓取 3D定位方案 3D双目立体视觉 激光3D机器视觉 3D结构光成像系统 物流行业拆跺码垛 货品分拣 混合码垛 包裹体积动态测量 快递包裹无序混合分拣 动态高速分拣 零食无序分拣装箱 无人码垛 机械零件自动上下料 3D视觉定位系统 拆垛及上下料解决方案 货品拣选解决方案 工业机器人上料解决方案 视觉引导拆垛解决方案 数控机床汽车板簧上料 曲轴连杆定位分拣 包裹体积测量 超市物流配货混合码垛 洗衣机装配解决方案 输送带模型分拣 药品包装无人拆垛 药品包装无人码垛 快递包裹分拣 电商物流智能分拣 3D视觉传感器 视觉拆垛系统 三维扫描系统 机器人3D定位系统 3D照相机 3D相机 三维相机 高精三维扫描仪 工业智能相机 三维视觉传感器
视觉导航AGV
智能搬运机器人
工业机器人
无人叉车系列
智能搬运无人叉车 电动堆高无人叉车 智能无人托盘搬运叉车 托盘搬运机器人 无人搬运升降叉车 智能托盘堆高叉车 AGV无人化叉车 AGV智能化叉车 托盘电动搬运叉车 智能升降叉车 机器人调度系统 托盘式搬运叉车 托盘式堆高叉车 堆高叉车式AGV 无人电动搬运叉车 无人搬运叉车机器人 无人搬运AGV叉车 仓库无人搬运叉车 智能仓储无人叉车 工业无人搬运叉车 自主无人搬运叉车 仓库无人叉车 仓库搬运无人叉车 自动叉车机器人 仓储搬运叉车AGV 智能无人叉车AGV 电动叉车机器人 AGV叉车机器人 无人智能驾驶叉车 智能AGV叉车 智能无人搬运叉车 无人叉车式AGV AGV叉车系统 托盘搬运叉车AGV 堆垛式叉车 无人叉车机器人 无人AGV智能叉车 AGV自动叉车 电动托盘搬运叉车 电动堆高式叉车 无人电动叉车 无人AGV叉车 工业叉车AGV 全自动电动叉车 叉车式AGV小车 自动叉车AGV 无人驾驶叉车 叉车AGV AGV电动叉车 视觉导航叉车 自动搬运叉车 智能叉车 无人叉车LXLR-FR2100
装车系统
3D视觉传感器解决方案
智能拣货机器人
核心技术-深度传感器
医疗机器人
上下料机器人
复合机器人

物流机器人全面爆发 年增日已达到20%

时间:2019/2/13阅读:257
分享:

在去年的“双十一”期间,快递包裹量达到10亿件。去年整一年我国快递业务量约为470亿件。据国家邮政局预计,到2020年全国快递业务量将会达到700亿件。

庞大的数字对快递行业来说增长速度确实惊人!事实上,快递物流业是拉动物流机器人快速增长的主要动力。相关数据显示,近五年物流机器人的年均增长超过20%。2018年,AGV(自动导引运输车)市场规模达到1.9万台。与此同时,京东、亚马逊、阿里巴巴、申通、顺丰等拥有巨大快递量处理需求的电商及传统物流企业,均在加大对分拣机器人、AGV、无人仓等装备的投入。

如今,智慧物流正逐渐成为近年来物流行业市场的热点。而物流机器人作为推动智慧物流发展*的重要技术装备,正借助智慧物流发展的东风,迎来新的发展。

 

 

今年市场将多场景小规模爆发

 “机器人换人,是绝大部分企业,尤其是生产类企业迫切的需求。物流占用了大量劳动力,如何通过物流自动化降低人力投入,则是大部分企业的迫切诉求。”机器人自主移动应用产品供应商——行业机器人公司负责人说。

据市场研究和咨询机构Tractica预测,到2021年,仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元,行业前景发展良好。在此背景下,一些物流机器人企业开始受到大量资本的青睐,好多机器人等相继完成了多轮融资。另据不*统计,截至2018年上半年,全国物流机器人领域投融资事件超过10起,涉及金额超过5亿元。

京东X事业部对外开放业务部总经理李莉对中国经济导报记者表示,目前越来越多的电商、物流企业开始尝试物流自动化升级的探索和尝试,创新型企业不断涌现,2019年物流机器人将继续保持高速增长的状态。

究其原因,李莉认为,去年国家多个部委针对智慧物流相继出台了支持引导政策,从宏观层面进行引导。同时,从产业市场需求层面来看,物流行业整体属于劳动密集型产业,自动化水平较低,在劳动力成本不断上升的背景下,物流企业自身降本增效的需求日益迫切。此外,在资本市场2018年整体遇冷的大背景下,物流机器人企业单笔投资依旧创出新高,可见资本市场对物流机器人格外关注。

中国经济导报记者在采访中发现,“市场需求大、规模大”几乎是所有被采访者对物流机器人市场的一致评价,但现实却是这一市场迟迟未能全面爆发。

 “2019年,物流机器人会开始多场景地小规模爆发,真正的大爆发可能还得等到2020年。”这是佘元博对市场的分析判断。他认为,AGV、KIVA仓储物流机器人已经解决了很多物流场景的问题,而且他们正在解决更多的问题。但是,还有很大一部分场景问题,只能通过自主移动机器人来解决,而有能力利用自主移动机器人解决客户物流场景问题的企业非常稀缺。虽然现在有很多研发自主移动机器人的创业公司,但能不能解决问题却是另一回事,要解决客户的物流场景问题,必须给客户设计一整套的解决方案,而大多数方案的落地周期都很长。此外,由于行业不够成熟,分工很难,企业自身也不够成熟,因此大部分配合的结果是1+1<2,甚至是小于1。

在李莉看来,同整体工业机器人的发展相比,新兴的物流机器人在方案数据打磨、性能可靠性以及经济性验证方面,依然需要时间的考验。爆发式增长的可能性不大,会依然保持相对高速的增长状态。她强调,这种状态和趋势对行业来讲也是良性和有利的。

赛迪顾问智能制造产业研究中心分析师刘壮在接受中国经济导报记者采访时表示,从产业所处阶段来看,由于物流机器人在高精度零部件、智能算法等核心技术方面存在较高的技术壁垒,从而导致国内市场主要以品牌为主,本土品牌相对缺乏。产品应用场景仍然有限,主要以电商物流为主,同时物流机器人行业尚未形成统一的国家标准和体系,因此我国物流机器人的发展仍处于产业培育阶段。

“技术+政策”赋能智慧物流

设有自动化分拣区,配送机器人停靠区、充电区、装载区等多个区域,可同时容纳20台配送机器人,完成货物分拣、机器人停靠、充电等一系列环节。当包裹从物流仓储中心运输至配送站后,在物流分拣线按照配送地点对货物进行分发,分发完成后,站内装载人员按照地址将包裹装入配送机器人,再由配送机器人配送至消费者手中……这是近日首ge正式投入使用的京东配送机器人智能配送站中的场景。

据李莉介绍,在技术产品方面,目前京东形成了“4+N”的技术产品形态。“4”即无人仓、无人车、无人机、智能零售四大产品群,以满足“仓-干线-支线-后一公里-门店”全流程智能化的技术需求和布局。“N”为创新方向项目,目前包括X未来餐厅、京东农场、智能售卖柜等,致力于更多技术创新方向和商业模式的探索与打磨。“今后开放的场景和形式会进一步加大。”李莉说。

如今,随着人工智能、机器视觉、实时计算、柔性自动化等技术的快速发展,围绕仓储、分拣、搬运、配送、码垛等环节的智能物流机器人种类日益增多,无人仓、无人配送车、智能快递柜、无人机、AGV机器人等产品不断更新迭代,与消费者lian系的紧密度日益增强。除了传统的机器人企业、电子商务企业及物流企业外,以苏宁、美的、海尔、格力等为代表的家电企业也在加速对无人仓、无人车、AGV机器人等领域的布局,构建“场景互联网+智能供应链”体系。

从政策方面来看,2015~2017年是我国智慧物liu产业政策出台的密集期,《guo务院关于促进快递业发展的若干意见》《“互联网+”物流实施意见》《快递业发展“十三五规划”》《国家邮政局关于加快推进邮政业供给侧结构性改革的意见》等政策文件先后发布。

在刘壮看来,这些政策均从不同角度指出物流企业要加速推广应用云计算、大数据、物联网等信息技术,加大数据信息集成应用,推动物流业务实现平台一体化发展。鼓励物流企业积极采用机器人、无人机、无人车等先进的技术装备,实现快件自动分拨和快速转运,全面提升仓储、运输、配送等环节的作业效率。

竞争激烈催生行业细分发展   

如今,使用机器人降低人工成本已经成为一种趋势,尤其在电商、物流等需要大量人工的企业。随着物流市场的快速发展,物流机器人的应用加速普及。

“2019年,在我国电子商务行业快速发展的带动下,物流行业货运量和快递量仍有望保持稳定增长,为物流机器人带来巨大的市场需求,同时,使用机器人降低用工成本已经成为各行业未来发展的主流趋势之一。”刘壮表示,在电商、电器、物流等需要大量处理货物的企业加快布局的影响下,未来将会有更多行业选择在仓储、配送、分拣等环节配置物流机器人。

 “2019年,我们对物流机器人整体乐观看好——冷静扩张,重点深耕,持续投入。”李莉告诉中国经济导报记者,物流机器人近几年的高速增长必将带来更多的进入者和更激烈的竞争,2019年这种竞争趋势将更加明显,同时将催生细分行业的发展。

谈及2019年物流机器人将以何种形式爆发,佘元博表示,有些公司已经做好了积累,产品的完善度高,行业上下游全面打通,能够直接给客户提供完整的解决方案。基于这种情况,会有一些比较容易落地的场景逐个落地,而客户端也需要有一个适应的过程,然后才会大规模应用,所以“会以多场景小规模应用的形式爆发”。

 “2018年,作为物流机器人的AGV和KIVA,发展时间长,产品成熟度高,但是由于应用场景局限的问题,有进展也有瓶颈。作为新兴的AMR(自主移动机器人),发展时间短、产品成熟度和应用方案完善度不高,还需要一段时间才能爆发。”佘元博说,今年将会有更多的人看到AMR的应用潜力,各方将对其产生更高的关注,但暂时还不会形成很大的市场规模。

会员登录

×

请输入账号

请输入密码

=

请输验证码

收藏该商铺

X
该信息已收藏!
标签:
保存成功

(空格分隔,最多3个,单个标签最多10个字符)

常用:

提示

X
您的留言已提交成功!我们将在第一时间回复您~
拨打电话
在线留言