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人工叉车智能安全与定位系统解决方案

时间:2025/6/4阅读:39
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在传统的仓储物流管理中,人工叉车和库位管理是核心环节,但其高效运作往往受到多重限制:

• 路径不优化,效率低:人工叉车行驶路径依赖操作员的经验,不仅增加了无效行驶时间,还造成了高强度的劳动负担。

• 库位信息滞后,调度混乱:缺乏实时的库位状态更新,导致任务分配错误,降低了整体运行效率,甚至引发安全隐患。

• 安全隐患难控:狭窄通道、高货架环境下,叉车碰撞事故频发,威胁人员和设备的安全。

为了解决这些问题,一些项目尝试引入基于UWB技术的定位方案,用于优化叉车路径和提升安全性。然而,UWB定位系统在实际应用中暴露出多重局限性:

1、信号易受干扰:在金属货架或堆积复杂的环境中,UWB信号易受到干扰,定位数据不稳定。

2、精度有限且功能单一:UWB定位精度仅为20-50厘米,且只能提供位置数据,无法支持角度信息,难以满足仓储场景对精细化管理的需求。

3、部署与成本压力:大型仓库中,UWB需要布设大量基站和复杂的线路,部署成本高达数十万元。

4、货物追踪的局限:UWB难以直接实现货物位置追踪,通常需要与RFID等技术结合,进一步增加系统复杂性和成本。


解决方案

迈尔微视创新性地推出基于3D视觉的智能解决方案。系统采用模块化架构设计,通过车顶安装的3D视觉单元采集天花板与周围环境特征,中央控制系统运行先进路径优化算法,同时安全预警模块实时监测周边障碍物,三大模块协同工作形成完整解决方案。在技术参数方面,系统实现1-3cm超高定位精度,较UWB提升20倍,响应延迟控制在50ms以内,具备出色的环境适应性,采用WiFi 6和5G双模冗余通讯确保连接可靠性。


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系统优势

系统提供两大核心功能矩阵:

1.高精度定位功能

基于天花板特征匹配技术,配合IMU辅助补偿,即使在遮挡情况下也能保持<3cm的误差,同时支持10Hz更新频率的动态库位映射。系统提供标准CAN总线接口,可实时输出位姿数据(X/Y/Z/roll/pitch/yaw)。

2.智能安全防护

采用二级警示机制,通过3D视觉识别障碍物距离,触发外接工业级报警指示灯进行风险提示。


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