德国TECSIS泰科思

【广州兰瑟★电子】*德国TECSIS泰科思,*以来，人们的内心有一个正确的图像，如果与现实出现反差，就会产生认知不和谐，人们会有一种不安的感觉，会产生一种压力，进而产生动力，自行负责，自动自发，当现实与心中图像吻合时，人们的动力归零，销售也是这个道理。

由于人性中有"追求快乐、逃避痛苦"这样一个规律，德国TECSIS泰科思所以我们在与客户沟通时，一定要"把好处说够，把痛苦说透"，这样成交就已经实现了一半。

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找杨帆（经理）

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法国Precia Molen 称重传感器

美国Tedea-Huntleigh （Vishay) 称重传感器

韩国Bongshin 称重传感器

美国AC 称重传感器

美国Sensortronics （Vishay) 称重传感器

美国Nobel（Vishay) 称重传感器

美国Revere（Vishay) 称重传感器

韩国FINE 称重传感器（仪表）

韩国CAS 称重传感器

意大利dini argeo 称重传感器

美国RICELAKE 称重传感器

英国OAP 称重传感器

意大利AEP 称重传感器

志美 称重传感器

德国Novotechnik 位移传感器

德国VOLFA 位移传感器

日本NMB 称重传感器

日本NTS 称重传感器

美国HARDY 称重传感器

德国FLINTEC 称重传感器

美国FUTEK 压力&扭矩传感器

韩国SETech 称重传感器

韩国SEWHACNM 称重传感器

意大利NBC 称重传感器

日本UNIPLUSE 称重传感器

德国Sartorius 称重传感器

美国BLH （Vishay) 称重传感器

韩国DAEHAN 称重传感器

韩国CTAplus 称重传感器

韩国SENSYS 称重传感器

韩国KVC 称重传感器

荷兰BWT 称重传感器

这是这个城市复杂的问题之一。它会产生健康影响，睡眠中断，听力损失，学习障碍，并且还会产生经济影响。我们想让纽约变得更安静。

整个项目试图监测，分析和减轻噪音污染。首先，德国TECSIS泰科思我们在整个城市部署了传感器网络，然后我们训练模型以识别城市中不同的噪声源，以及他们测量的响度。由此，我们可以更好地了解噪音，然后为城市代理商构建工具，帮助他们更好地理解噪音并执行噪音代码。

要求志愿者确定噪音的类型。如果您已经知道该区域有多大，那么为什么类型很重要?

它使事情更具可操作性。如果我们只知道城市的某个特定部分发出巨响并且我们不知道是什么原因造成的，那就很难减轻噪音。但是，如果我们知道这是一个导致声音达到这个大峰值的打桩机，我们可能会测量它，如果它超过了噪音代码中的阈值，例如。我们可以部署检查员进一步调查。

我们正在与城市机构密切合作，帮助他们并为他们建立工具。这是未来的工作，所以我现在不能说很多，但我们想要帮助，例如，建筑工人了解噪音足迹和自我调节，这样他们就不会被罚款，市民也能理解城市中的噪音。对他们的生活做出更明智的决定。我们还想让这些数据可供人们在其上构建自己的工具。

机器学习如何进入所有这一切?

从理论上讲，我们可以有成千上万的人一直在倾听，以识别这些不同的声音，并记录下来，但我们需要大量的人。我们的想法是通过机器学习来扩展该过程。

我们可以让他们听一些较少数量的录音并标记它们，而不是让人们不断地听传感器。我们将这些信息提供给机器学习算法，并培训他们快速完成这项任务。我们要求公民科学家自愿花时间听录音并给他们贴上标签，我们希望由于这是一个问题，很多人都会关心这些问题，他们会帮助我们找到解决方案。

需要注释多少条录音?

我们估计约有50,000。我们也有很多冗余。我们要求每个录音由三个不同的人注释，我们在这些人之间寻求协议。

你是否担心错误和人们不善于识别噪音来源?

这是一项艰巨的任务。我们很想得到可能有更多经验的志愿者，比如潜在的一些建筑工人，他们了解手提钻和锄头之间的区别。

我们喜欢瞄准纽约人的一个原因不仅仅是因为他们住在这里，所以也许有些纽约人对这些声音的含义有一些潜意识的理解。你可能没有意识到这一点，但你可以分辨出街道清洁工和锯子之间的声音差异。如果你住在纽约并且你一直四处走动，德国TECSIS泰科思看到街道清洁工并将声音与之相关联，那么当你正在收听录音时，你可能会更好地区分它们，即使它们都非常嘈杂。并且有一些奇怪的声音一直发生在纽约，就像汽车在道路建设，酒窖门等街道上滚动的声音一样。