输入模块T8403
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功能强大，全面满足应用项目需要；模块式设计；*
的指令集；丰富的输入输出模块
说起医学突破，人们往往首先想到的是开发出了什么新药或者新的治疗方法；而谈及改变医疗体系，大家又会想到法律法规的修改。不过，这些想法都已经过时了，下一个冲击人类医学的将是获取、处理以及应用数据的方法。
推动这一轮变革的是大型科技公司、来自硅谷的创业者、*的医疗机构以及学术界的人们。他们认为，通过一系列创新的软件和硬件的开发，现有的医疗体系会被*颠覆——保持健康将变得更加容易，而人生病时也能得到更好的治疗，整个社会经济也会因此发生巨大的改变。
未来，数据在医疗当中的应用会成为一股“破坏性”的力量，在硅谷，投资人和工程师们经常讨论由机器取代医生进行诊断和手术的可能性。他们并不觉得这个大胆的想法比无人驾驶汽车听上去更不切实际。事实上，无人驾驶汽车已经在美国加州开始进行测试了。
由于医学的复杂性，*以来信息技术对其一直没有产生实质性的影响，但是或许很快这种情况就会发生改变。
IBM的 超级计算机沃森正在美国的一些医疗机构中学习癌症的治疗工作。沃森的研发人员表示它将改变游戏规则，因为现实中，医生难以避免地会出现误诊，而造成误诊的 原因在于医生过分依赖自己的经验以及单一信息，很多情况下，医生可能听到病人描述两三个症状后就会做出诊断，这样很可能会漏掉其他重要信息，从而造成判断 偏差，而沃森绝不会犯这样的错误。
虽然，利用机器人看病还需要很长的路要走，但眼下由于智能手机的兴起，更加频繁地收集个人的健康信息已经成为可能。一些创业公司正在开发各种外设帮助采集这些个人健康数据。当数据积累到一定程度，创新的应用也会随之产生，旧金山的一家公司已经开发出了能够通过数据对病人发病情况进行预警的程序。可以预见的是，整个医疗系统的巨变即将到来。
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