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抗生素发酵设备故障率分析

来源:   2013年12月31日 14:49   8407
  Foodjx导读:以可靠性为中心的设备维修管理思想对设备故障的研究是从宏观上把握规律性,采用概率统计和随机过程的数学方法进行统计分析,找出故障发生和发展的规律,从而实现对故障的宏观控制。
  
  对故障的研究是从故障发生的概率上寻找规律性,是基于设备低层次构件某种故障模式发生具有一定的规律性。这是由于以可靠性为中心的设备维修管理思想,主要是从民航业发展起来的,飞机构件故障模式较为单一,机械转动构件故障模式主要是磨损,承载构件主要是断裂。对于发酵工业设备来说,故障发生具有多样性,其故障发生的规律性就更为多样和不确定。
  
  由于发酵工业生产对设备要求的特殊性及发酵工业生产设备影响因素的多样性,使得发酵生产设备从整体到部件故障发生的规律具有特殊性。将以可靠性为中心的设备维修管理思想应用于发酵生产设备维修管理中,应利用以可靠性为中心的设备维修管理思想,寻找抗生素生产设备发生故障的特殊规律性。一个构件发生故障,其故障模式可能有多种,比如物料管道出现故障,可能是由于疲劳、堵塞、腐蚀、磨损等多种模式引起。而每种故障模式的发生都具有其规律性。所以说,发酵生产设备构件故障率曲线是由多种故障模式曲线叠加起来的。将故障的发生比作冰山,如图1所示。以可靠性为中心的设备维修管理理论要从宏观上把握水面上“故障”的规律性,就要研究水下部分各种故障“模式”发生的规律。
  
  对于发酵生产设备的某一构件来说,其某一次的故障可能由于疲劳、腐蚀、磨损、阻塞、变形、泄漏6种故障模式的1种引起。其长期故障率曲线是由这6种故障模式出现的概率密度函数决定的,这6种故障模式概率密度函数曲线如图2所示。
  
  从发酵工业设备故障模式概率密度函数曲线,可以得到发酵工业设备故障特殊的浴盆曲线,如图3所示。
  
  从浴盆曲线可以看到,发酵工业设备的某一构件的故障率在其寿命周期内是逐渐增加的,超过一定的使用时间时,其故障率急剧加大,此时就必须对其进行更换。
  
  对于发酵生产设备来说,有构件较多的复杂设备,也有简单的几个构件的设备,对于整个发酵生产线设备来说,有更多的构件。每个构件故障率到达的时间不一样,更换的时间也不一样,如果每个构件在时都能得到更换,则整个生产线设备故障率将趋于常数。如图4所示。
  
  设备构件故障率曲线叠加构成设备故障率曲线,设备故障率曲线叠加构成生产线设备故障率曲线,发酵生产线设备一般由数量超过百台的设备组成,其符合德雷尼克定律复杂设备的条件,整个发酵生产线设备在正常的维护下,其故障率曲线趋于常数。常数的大小取决于维修的技术水平和维修管理水平以及投入的维修费用。水平愈高,故障率愈低,同时维修费用也愈低。要达到更低的故障率(维持更高水平的可靠度),就必须通过增加维修费用实现。
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