资讯中心

搜索右侧
上海国际食品加工与包装机械展

今日热点

更多+

推荐专题

更多+
全网服务

全网服务

推荐展会

更多+
2026华食展

2026华食展

企业直播

更多+

当前位置： 食品机械设备网 > 新闻首页 > 科技动态

广东农业科学院茶叶所在红茶品质等级快速判别研究方面取得进展

2024-01-11 09:02:26 来源：茶叶所 阅读量：13789

　　近日，茶叶所茶叶加工研究室在国际学术期刊Food Chemistry(中科院农林科学一区，IF = 8.8)发表题为“Rapid discrimination of quality grade of black tea based on near-infrared spectroscopy (NIRS), electronic nose (E-nose) and data fusion”的研究论文。茶叶所夏红玲博士为论文第一作者，茶叶所马成英研究员、中国有研科技集团有限公司郭伟清博士为论文共同通讯作者。
 
　　审评茶叶的滋味、香气和整体感官品质对生产和销售至关重要，然而传统感官审评方法易受主观因素和审评环境的影响，难以客观快速评价大量茶叶在不同感官属性方面的品质等级。
 
　　本研究以英德红茶为研究对象，采集了267份样品的近红外光谱和电子鼻数据。研究发现基于近红外光谱和电子鼻数据建立模型可以分别有效地识别红茶的滋味和香气等级，应用最优的主成分数和分类算法的模型准确率最高分别为99.63%和97.00%。基于近红外光谱的定量模型可预测9种关键化合物的含量。
 
　　利用近红外光谱和电子鼻可分别检测非挥发性和挥发性化合物组成信息的技术优势，研究了数据融合判别茶叶品质等级的可行性。将两种数据在特征层进行融合构建整体感官品质评价模型，采用支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)算法分别实现了98.13%、96.63%和97.75%的准确率。这表明近红外光谱与电子鼻数据融合包含了更全面的茶叶品质信息，为茶叶品质快速评价提供了一种新颖有效的方法。
 
　　该研究得到了广东省农业科学院高水平科研创新战略建设专项基金(R2020PY-JX016，R2021YJ-YB3025)、以农产品为单位的广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(茶叶)：采后与加工岗位(2023KJ120)，广东省重点领域研究开发计划项目(2021B0909060001)，广东省高水平创新研究院项目(2021B0909050001)，广州市科技计划项目(2023A04J0815)，中国有研科技集团有限公司青年基金项目(Y20233102133)资助。【阅读原文】
 

我要评论

文明上网，理性发言。（您还可以输入200个字符)
表情

所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。

版权与免责声明：凡本网注明“来源：食品机械设备网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-食品机械设备网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：食品机械设备网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源（非食品机械设备网）的作品，目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或认可其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任，如其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的“稿件来源”，并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源：食品机械设备网”，本网将依法追究责任。

鉴于本网发布稿件来源广泛、数量较多，如因作者联系方式不详或其它原因未能与著作权拥有者取得联系，著作权人发现本网转载了其拥有著作权的作品时，请主动与本网联系，提供相关证明材料，我网将及时处理。联系电话：0571-87759655；邮箱：804074602@qq.com

产品推荐 更多+

浙公网安备 33010602000101号