各州(市)工业和信息化局、党委网信办、发展改革委、科技局、农业农村局、商务局、外办、国资委、数据局，各有关单位：
现将《云南省“人工智能+制造”专项行动方案》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。
云南省工业和信息化厅 中国共产党云南省委员会网络安全和信息化
委员会办公室
云南省发展和改革委员会 云南省科学技术厅
云南省农业农村厅 云南省商务厅
云南省人民政府外事办公室 云南省人民政府国有资产监督管理委员会
云南省通信管理局 云南省数据局
2026年6月9日
(此件公开发布)
云南省“人工智能+制造”专项行动方案
为贯彻落实工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(工信部联科〔2025〕279号)、《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》(云政办发〔2025〕57号)精神，推进人工智能技术与制造业加快融合发展，制定本方案。
一、工作目标
到2027年，人工智能技术在有色金属精深加工产业、稀贵金属新材料产业、新能源电池和精细磷化工产业、绿色食品和中药材精深加工产业、以数字信息大通道为引领和以电子信息制造业为主的数字产业、先进装备制造产业等重点优势产业的融合应用更加深入，算力基础设施、供给服务能力更加完善，打造5个以上工业特色垂类大模型和50个以上轻量化小模型，推广50个以上典型应用场景，培育10个“人工智能+制造”标杆企业，打造3个人工智能创新中心、2个工业数据标注基地。
二、夯实人工智能底座
(一)加强算力基础设施建设。加快建设全省一体化算力态势感知和自动化监测调度平台。推进以昆明万溪冲智算产业园为核心的“一主、两辅、多点”布局，为模型训练、工业数据分析等提供算力支撑，在工业园区建设边缘算力节点，在工厂生产端布局算力模块，结合工业不同应用场景提供异构算力服务，加快形成“云—边—端”一体化算力供给体系。(省委网信办、省发展改革委、省工业和信息化厅、省通信管理局、省数据局、基础电信运营商、有关省属国有企业按职责分工负责)
(二)构建行业大模型体系。鼓励有色、稀贵、磷化工、生物医药、电子信息制造、先进装备制造等行业龙头企业引入国内先进通用大模型，聚焦研发设计、生产制造、运营管理等关键环节，打造一批工业特色垂类大模型，在工艺参数优化、产品质量检测、能耗智能管控等场景，部署一批轻量化小模型，构建大小模型协同发展体系。鼓励工业企业加快人工智能技术应用，推动大模型向生产核心环节纵深渗透，实现从单点应用向全流程智能化升级。(省工业和信息化厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(三)建设高质量数据集。深入实施制造业数智化转型行动，全面开展制造业评估诊断和建档立卡工作，加快企业研发、生产、管理、服务全链式
数据采集汇聚，建设企业级、行业级数据资源池。鼓励具备条件的州(市)、园区，联动行业领军企业，率先建设工业数据标注基地，开展数据采集、清洗、标注、质量评估等全链条数据处理工作，汇聚上下游数据资源，打造一批工业高质量数据集，支撑模型开发与应用。(省工业和信息化厅、省数据局、有关省属国有企业按职责分工负责)
三、加快人工智能赋能制造业
(四)加快重点行业应用赋能。定期组织开展“人工智能+制造业”赋能供需对接活动。对标工业和信息化部《制造业企业人工智能应用指南》(附件1)，开展智能化成熟度评估，用好《云南省人工智能赋能制造业重点行业全流程转型指引》(附件2)及工业和信息化部“人工智能+制造”行业应用全景图、转型路线图，指导企业精准制定人工智能应用解决方案，加快赋能重点产业。(省工业和信息化厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(五)推动全流程转型升级。支持龙头企业推动人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等环节的全流程深度应用，打造行业型工业互联网平台，促进人工智能和工业互联网融合发展，充分挖掘高价值应用场景，形成一批标杆解决方案。支持重点企业聚焦生产制造环节开展智能化改造，发挥降本增效作用。引导其他企业结合实际，在研发设计、营销服务、运营管理等环节开展人工智能技术应用，赋能数智化转型。
——研发设计环节。重点推进稀贵及有色金属材料基因工程、稀贵金属催化剂智能设计、磷化工分子模拟与工艺优化、高原生物活性成分智能筛选等领域研发设计新模式。探索开展人工智能预测结果验证，在特定场景开展工程化验证，提升技术创新转化效率。
——中试验证环节。推进铝铜深加工、稀贵金属提纯、磷化工清洁生产、中药材提取纯化等中试智能化改造，加快虚拟仿真、多模态融合等技术应用，优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本，加速成果转化。
——生产制造环节。深化人工智能技术在铝电解智能槽控、稀贵金属绿色高效提取、磷化工本质安全控制、中药材数字化炮制等关键环节的应用。推广基于工艺参数实时优化、表面缺陷检测、高危岗位无人巡检、设备状态监测等质检技术，强化安全风险实时预警与精准处置，提升绿色制造水平。
——营销服务环节。重点突破有色金属材料选型推荐、稀贵金属溯源查询、磷化工产品定制化解决方案、中药材产地品质可视化、产品碳足迹追溯等场景，改善售前技术咨询、售中物流追踪、售后质量反馈体验，提升客户黏性和服务增值能力。
——运营管理环节。发挥大模型推理预测能力，强化有色金属价格波动应对、稀贵金属订单排产、磷化工安全库存等环节智能决策，优化磷石膏综合利用追踪、冶炼余热协同利用等资源配置。运用大模型分析和生成能力，提升企业对市场开拓、安全生产、环保合规等管理能力。(省工业和信息化厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(六)引导中小企业数智化转型。实施普惠算力发展专项行动，降低中小企业算力使用成本。用好中小企业数字化转型公共服务平台，整合优质服务商资源，提供“低成本、轻量化、易部署”的数字化产品。鼓励链主企业通过提供免费数字产品、开放数字系统接口等方式，带动配套中小企业协同转型。鼓励电信运营企业、工业互联网平台企业面向中小企业“智改数转”，提供普惠级基础服务和“一企一策”专业化解决方案。(省工业和信息化厅、省通信管理局、基础电信运营商、有关省属国有企业按职责分工负责)
四、发展人工智能应用新业态
(七)做强电子基础材料产业。充分发挥高端光模块用磷化铟单晶衬底材料技术优势，稳步扩大4英寸产品产能，加快6英寸产品量产。依托锗单晶片技术优势和砷化镓产业基础，加快推进太阳能用锗晶片扩产，稳步提升射频芯片用2—6英寸砷化镓晶片产品占比。加快发展电子电路铜箔、电子级玻纤、覆铜板、印制电路板(PCB)、高频高导铜导线等电子基础材料，完善半导体和电子信息制造产业链配套。(省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委、有关省属国有企业按职责分工负责)
(八)发展电子信息柔性智造。加快发展智能手机、智能家居、可穿戴设备等产品的柔性生产线，实现多品种小批量快速换线。面向南亚东南亚市场，提升电子信息产品开发设计水平，加快智能手机、智能眼镜、智能手表、蓝牙耳机、VR/AR设备、智能音响、电动两轮车、扫地机器人等终端产品研发制造。探索引进AI服务器生产制造项目。(省工业和信息化厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(九)研制特色智能装备。依托工业大模型及数字孪生技术，研制面向高端装备制造场景的机床智能检测装备，对机床整机进行振动、噪声、温度、电参数及精度衰减等多维度在线智能检测、精度诊断、误差补偿与故障预判，
提升机床运行效率、精度保持性及可靠性，强化云南机床制造能力。加快推动有色金属矿智能分选、电解槽智能巡检、尾矿库安全智能监测等智能装备的研发与推广应用。研发适配云南山地丘陵地形的小型智能农机、天然橡胶割胶机器人、高原坚果振动采收机等智能装备。探索研制食用菌智能环境调控、精品咖啡烘焙精制、三七智能清洗切片等云品加工智能装备，提升特色农产品精深加工智能化水平。(省工业和信息化厅、省科技厅、省农业农村厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(十)探索培育智能体。依托数字产业园区建设智能体体验推广中心，提供具身智能装备产品体验、供需对接等服务。支持行业龙头企业引进和开发一批生产控制、设备检测、质量检验等场景工业智能体，在安全可控的前提下加快推广应用。积极引进减速器、伺服电机、3D视觉、定位传感等关键装备与零部件的研发制造企业，加快培育智能体产业生态。(省工业和信息化厅、省科技厅、有关省属国有企业按职责分工负责)
(十一)积极推动开放合作。以数字信息大通道为牵引，鼓励企业积极参加中国—南亚博览会、腾冲科学家论坛等涉外活动，积极宣传我国人工智能标杆案例。支持昆明加快建设金砖国家数字产业生态合作网络城市节点，在算力供需服务、电子产品出口等方面务实开展国际合作。探索人工智能模型服务以Token化计量模式拓展海外市场，推动国产大模型API服务与南亚东南亚算力需求精准对接。(省工业和信息化厅、省商务厅、省外办按职责分工负责)
五、保障措施
建立部门合作、省市联动、产业协同的工作推进机制，鼓励州(市)因地制宜制定政策措施。抢抓国家“两重”“两新”战略机遇，统筹云南省先进制造业股权投资母基金、省级新型工业化专项资金、超长期特别国债、设备更新再贷款等资源，支持中试基地、AI创新中心、联合实验室、体验推广中心、绿色智算中心等建设，支持企业积极参与智能体(AI Agent)的推广应用，鼓励人工智能OPC创新发展。发挥云南省产业投资基金作用，引导社会资本投向“人工智能+制造”领域。强化数据与模型安全管理，建立双端过滤和风险预警机制，保障供应链安全。组织典型案例遴选，加强经验推广和示范引领。
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