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迎合趋势直面挑战,大数据万亿规模指日可待!

2020-10-26 09:23:22来源:智能制造网 阅读量:5499

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导读:伴随着5G、物联网等技术的进一步发展,新基建带来的机遇进一步凸显,预计2021年产业规模还将达到8000多亿元,潜力十分强劲。
  【食品机械设备网 市场分析】近年来,互联网经济、数字经济的快速发展,人工智能、物联网、云计算等产业的飞速崛起,让数据重要性愈发凸显。我国不断给予数据方面重视,大力建设各种数据中心,在加速产业数字化进程的同时,也推动了大数据产业的诞生与落地。截至目前,大数据产业已然成为我国政府、经济和社会发展的关键引擎,那么未来其发展又将如何呢?我们不妨一起来关注!
 
  产业迎来蓬勃发展
 
  说起大数据,相信大家已经不再陌生。当今时代,不管是衣食住行方面还是工农业生产领域,每天都会有海量的数据迸发和累积,支撑着我们社会与经济的稳步前进。可以说,数据已经成为推动我国各产业发展和经济转型的重要基础资源,数字化转型也已经成为我国发展的必由之路。在此背景下,作为我国智能化演进发展上的重要一环,大数据产业发展备受关注。
 
  自2016年以来,国家和地方各级政府纷纷出台相关政策,给予大数据产业发展重要支持。据相关数据显示,截至目前,国家方面已经累计发布了50余条政策,而全国也有约30多个省市累计发布近400条政策,共同为大数据产业发展注入动能。受此影响,不少企业和资本蜂涌而至,带动了大数据产业市场的繁荣。在产业维度上,我国大数据发展取得显著成果。
 
  根据赛迪顾问数据报告,2016年我国大数据产业规模约为2800亿元,而2018年,规模迎来快速增长,达到了近4300亿元。从2016年-2018年,大数据产业规模增长了1500多亿元,年均复合增长在两位数以上。与此同时,伴随着5G、物联网等技术的进一步发展,新基建带来的机遇进一步凸显,预计2021年产业规模还将达到8000多亿元,潜力十分强劲。
 
  
 
  几大趋势不断显现
 
  而伴随着产业的蓬勃发展,几大趋势也是逐渐凸显。当前,大数据应用的领域颇多,表面主要分为数字政府、数字经济和数字社会三个方面,但背后还可具体细分为工业、医疗、金融、教育、安防等多个领域。在不同的应用领域,行业发展对于大数据的要求各不相同,因此也催生出不同的大数据发展趋势。其中,明显且引人关注的,主要有以下几大领域趋势:
 
  工业大数据,应用场景愈发细化,重点从项目转向产品。众所周知,大数据在工业领域的应用,立足于对企业的降本增效,当前主流应用场景有很多,包括故障预警、能耗管理、库存管理、供应链协同等等。但目前,工业大数据解决方案成本高、盈利难,制约了应用进一步拓展。未来,工业大数据或将围绕更多投入要求较低的小场景布局,重心也将转向具体产品。
 
  金融大数据,从关注管控转为重视创新服务。金融大数据服务于金融机构核心业务环节,比如贷款多少、贷款风险符合等关键问题。近年来,随着金融监管日益趋严,基于数据规范行业、降低金融风险逐渐成为金融大数据的主流应用场景,而未来,伴随着技术的进一步成熟,金融大数据或将把重心更多投向服务领域,通过汇集多源数据,提供金融创新服务支撑。
 
  医疗大数据,从强调数据数量和范围变为关注质量。当前,医疗大数据从面向医院管理到服务患者和医生,再到区域医疗服务的开展,突出一个布局广、覆盖大。行业希望通过全面信息化网络的构建,来获取更多数据支撑医疗信息化、智慧化转型。但未来,伴随着现有建设所积累的海量数据,医疗大数据将从“大”进一步走向“精准”,以获取更高质量的数据。
 
  未来还需直面挑战
 
  当然,除了发展趋势凸显外,我国大数据产业发展的挑战也有所暴露。现阶段,我国大数据产业发展速度虽快、态势虽好,但毕竟处于发展初期,行业也面临不小的挑战,比如发展良莠不齐、数据开放不够、存在安全风险、应用创新滞后等等。在此背景下,我国大数据产业要想取得进一步的成熟发展,以及快速将万亿规模蓝海变现,还需对症下药、攻克难关。
 
  例如对于行业发展良莠不齐问题来说,大量企业的涌现以及企业借概念投机倒把,是导致行业发展出现问题的主要原因,在此基础上,加速行业标准和管理机制建立不失为有效办法。而面对数据开放程度偏低的问题,则需要积极促进数据开放共享,一方面需要政府部门对全体社会开放信息资源;另一方面也需要以行业为主导,加速企业间信息数据的交流与互通。
 
  此外,在针对安全风险日益突出的问题上,还需要我国加速安防技术突破,增强对黑客等攻击的预警防范能力,以及加强企业与技术管理,避免因为企业滥用等原因而出现隐私信息安全问题。最后,对于技术应用创新滞后问题,也需要我国企业加强相关技术发展,积极建设、壮大、升级和完善数据库,利用好国内庞大的数据资源优势,不断缩小与国外企业的差距。
 
  总而言之,大数据产业发展任重道远,我国还需砥砺前行!
 

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